BOSTON, Mass. (Ivanhoe Newswire) — Los Epidemiólogos usan modelos matemáticos computarizados para calcular posibles escenarios y dar la información que necesitan los médicos y los gobiernos para combatir el COVID-19. La buena noticia es que el número de casos confirmados es menor al que se predijo se hubiera podido alcanzar, pero eso deja a las familias preguntándose que pasara en la próxima fase, y como interpretar los datos. Pueden cortarse el pelo, sentarse a comer en un restaurante, ir a trabajar sin temor al contagio, estas son preguntas de difícil respuesta en estos momentos. Los Epidemiólogos usan modelos computarizados para predecir que áreas del país se verán más afectadas, cuando se podrían producir los contagios y cuantas nuevas vidas pudiera cobrar el COVID-19. Pero la internet está repleta de nociones confusas y opiniones contradictorias, con algunos preguntando si los cálculos iniciales sobre estimaron el riesgo de contagio por motivos políticos, y si el distanciamiento social es una exageración. Los expertos dicen que no. Toda predicción en un modelo matemático cambia si las acciones de la sociedad cambian, y cada mascara usada, cada negocio cerrado y cada persona aislada se convirtió en una variable en la ecuación. Los expertos determinaron que el distanciamiento social jugo un papel crítico a nivel mundial, al evitar que los sistemas de salud colapsaran y afirman que los modelos predictivos aún son vitales para ayudar a combatir la pandemia en estados unidos. A medida que los estados reabren sus economías, los expertos recomiendan consultar con los pediatras si tienen dudas sobre cuando concluir el aislamiento o dejar de usar máscaras, u otras medidas de precaución. También pueden visitar www.fivethirtyeight.com para informarse sobre la pandemia.
Contributors to this news report include: Cyndy McGrath, Executive Producer and Field Producer, Roque Correa, Editor
Produced by Child Trends News Service in partnership with Ivanhoe Broadcast News and funded by a grant from the National Science Foundation
